30 秒重點
- Project 提供知道什麼，Skill 提供怎麼做
- 值得 Skill 化的流程有 4 個特徵：會重複、步驟穩定、輸入輸出明確、做錯時說得出錯在哪
- 只做一次、流程還沒跑順、每次都要大量臨場判斷的事，先不要 Skill 化
- 先做幾次，看到重複的結構，再升級成 Skill
- Skill 不是越大越好，最重要的規則放前面，細節等需要時再讀
如果你每次都要重新跟 AI 解釋同一套做法，那通常代表這套做法還沒被寫下來。Skill 就是把做法交給它的方式。
Skill 跟 Project 差在哪？
| Project | Skill | |
|---|---|---|
| 負責 | 知道什麼 | 怎麼做 |
| 內容 | 品牌、產品、受眾、長期背景 | 步驟、判斷框架、固定格式 |
| 例子 | 我的品牌語氣是什麼 | 一篇文章從題目到發布要走哪幾步 |
Skill 可以理解成一個裝著指示、腳本與資源的資料夾。重點不是讓 AI 記更多知識，而是讓它遇到某類任務時知道固定做法。
哪些流程值得做成 Skill？
4 個特徵同時成立時最值得：
- 會重複發生：每週、每月都會做
- 有穩定步驟或判斷框架：不是每次都要重想一遍
- 有明確的輸入與輸出：知道開始前要準備什麼、完成後要交出什麼
- 做錯時說得出錯在哪：有辦法驗收
舉例來說，把外部課程整理成筆記這件事就很適合：每次的來源不一樣，但盤點來源、逐堂整理、去重、標註出處、最後檢查這幾步是固定的。
哪些情況先不要做成 Skill？
- 只做一次的事
- 流程還沒跑順，你自己都還在調整做法
- 每次都需要大量臨場判斷，沒有穩定模式
先做幾次，等你看到重複的結構再寫。太早寫下來，之後改的時間比省下的時間還多。
一份最小可用的 Skill 規格
不用一開始就寫得很完整，寫得下面這 7 行就能用：
- 什麼時候該用這個 Skill
- 任務目標
- 必讀的來源或參考資料
- 固定步驟
- 可以用、不可以用的工具
- 失敗時怎麼處理
- 完成的定義
判準只有一句：下一個人照著做，做得出來嗎？
Skill 不是越大越好
描述要讓 AI 知道什麼時候該載入它，內容則把最重要的規則放前面，細節與資源等需要時再讀。一份 3 頁的 Skill 每次都全部讀完，反而會佔掉處理其他事情的空間。
常見問題
我沒有在寫程式，也需要 Skill 嗎？
需要。內容產線、客戶回覆、資料整理、每週報表都可以寫成 Skill。判斷標準是重複次數，不是技術含量。
Skill 跟模板差在哪？
模板是填空的內容，Skill 是整套做法，可以包含模板、步驟與驗收標準。手上只有一個固定格式時，先做模板就好。
一件事我該放 Project 還是 Skill？
背景知識放 Project，做法放 Skill。如果你發現自己在解釋怎麼做，那就是 Skill 的內容。
要接外部資料才能完成的流程，記得先看Claude Connectors 怎麼開權限。
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